通义千问开源320亿参数模型，已实现7款大语言模型全开源

4月7日消息，通义阿里云通义千问开源320亿参数模型Qwen1.5-32B，千问全开可最大限度兼顾性能、开源款效率和内存占用的亿参语言源平衡，为企业和开发者提供更高性价比的数模实现模型选择。目前，型已通义千问共开源了7款大语言模型，模型在海内外开源社区累计下载量突破300万。通义

通义千问此前已开源5亿、千问全开18亿、开源款40亿、亿参语言源70亿、数模实现140亿和720亿参数的型已6款大语言模型并均已升级至1.5版本，其中，模型几款小尺寸模型可便捷地在端侧部署，通义720亿参数模型则拥有业界领先的性能，多次登上HuggingFace等模型榜单。此次开源的320亿参数模型，将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡，例如，相比14B模型，32B在智能体场景下能力更强；相比72B，32B的推理成本更低。通义千问团队希望32B开源模型能为下游应用提供更好的解决方案。

基础能力方面，通义千问320亿参数模型在MMLU、GSM8K、HumanEval、BBH等多个测评中表现优异，性能接近通义千问720亿参数模型，远超其他300亿级参数模型。

Chat模型方面，Qwen1.5-32B-Chat模型在MT-Bench评测得分超过8分，与Qwen1.5-72B-Chat之间的差距相对较小。

多语言能力方面，通义千问团队选取了包括阿拉伯语、西班牙语、法语、日语、韩语等在内的12种语言，在考试、理解、数学及翻译等多个领域做了测评。Qwen1.5-32B的多语言能力只略逊于通义千问720亿参数模型。

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